Transiciones de fase en problemas computacionales aleatorios
Instancias aleatorias de problemas computacionales como k-SAT,
NAE-SAT, coloramiento propio, entre otros, proveen retos cruciales
que han involucrado la interacción de tres áreas del conocimiento:
estadística física, probabilidad y combinatoria.
Transiciones de fase en problemas computacionales aleatorios
En esta charla exhibiremos:
Algunos resultados y técnicas.
Solubilidad y complejidad algorítmica.
Como modelo prototípico usaremos 2-coloramiento de hipergrafos.
2-coloramiento de hipergrafos
Un hipergrafo es una generalización del concepto de grafo, en el que una arista puede conectar cualquier número de
vértices:
Sistema de conjuntos (Teoría de Sperner)
Estructura de incidencia (Geometría combinatorial)
Aparecen en geometría computacional,
teoría de preferencias sociales, topología (complejos simpliciales abstractos).
2-coloramiento de hipergrafos
Un hipergrafo es k uniforme si cada arista es una k-tupla de vértices (no necesariamente diferentes).
Un λ-coloramiento de un hipergrafo es una asignación de colores del conjunto {1,…,λ}
a los vértices del hipergrafo del tal manera que no hayan aristas monocromáticas.
2-coloramiento de hipergrafos
La propiedad de ser 2-coloreable (propiedad B) ha sido estudiada desde el trabajo de Bernstein
en 1908 en hipergrafos infinitos.
El problema de decisión es NP-completo
(Laslo Lovasz, 1973).
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Un hipergrafo aleatorio Hk(n,m) es un hipergrafo k-uniforme con n vértices
y m(n) aristas aleatorias escogidas de manera independente e uniforme entre todas las posibles
k-tuplas de vértices.
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Una propiedad de hipergrafos P se dice que se satisface con alta probabilidad en el nivel m(n) de aristas
si
limn→∞P[Hk(n,m) satisface P]=1
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Alon Spencer "The strange logic of random graphs".
Propiedades de primer orden son cerradas bajo inferencia lógica.
Completez en ciertos casos de m(n) (Ley 0/1).
Conectividad o colorabilidad no son expresables en primer orden. ¿Otros lenguajes?
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Umbral de satisfabilidad.
Umbral fino: Conectividad.
Umbral grueso: Existencia de un subgrafo 'pequeño'.
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Ehud Friedgut y Jean Bourgain: Sharp thresholds of graph properties (1999)
Si una propiedad monótona tiene un umbral grueso, entonces puede ser aproximada
por la propiedad de tener un subgrafo pequeño adecuado.
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
La propiedad B no puede ser aproximada por la propiedad de tener un grafo pequeño adecuado
(Entonces tiene un umbral fino!).
Localizar tal umbral. (Esto haría el problema de decisión, 'trivial')
Estudiar umbral para propiedades del tipo: "El algoritmo A halla un 2-coloramiento del grafo en tiempo O(nd)".
El lema local de Lovasz
Lovasz, Erdos (1973, 1975, 1977):
Sean A1,…,At eventos con probabilidad acotada por p.
Cada uno de ellos es independiente del álgebra de eventos generada por todos los demás
excepto a lo másd de ellos.
Entonces, si ep(d+1)<1, con probabilidad positiva, ninguno de los eventos ocurre.
2-coloramiento de hipergrafos aleatorios
Alon y Spencer: Existe ck tal que si m(n)=c2kn/k2 con c<ck entonces Hk(n,m) es 2-coloreable.
Método del primer momento
Desigualdad de Markov: Si X≥0 entonces P(X≥1)≤E[X]
Alon y Spencer: Si m(n)=rn con r>2k−1ln2−ln2/2, entonces Hk(n,m)no es2-coloreable.
Método del segundo momento
Desigualdad de Paley-Zygmund: Si X≥0 entonces P(X>0)≥(E[X])2/E[X2].
Achlioptas, Moore (2002): Si m(n)=rn con r<2k−1log2−log2/2−(1+ok(1))/2, entonces Hk(n,m)es2-coloreable.
Algoritmos
Algoritmo CR. (Chvátal, Reed):
Si hay aristas monocromáticas coloreadas parcialmente con k−1 o k−2 vértices:
Sea v el vértice no coloreado más pequeño de la arista más pequeña con la propiedad anterior.
Coloree v de tal manera que la arista e sea bicromática.
Si no hay tales aristas:
Coloree los vértices no coloreados más pequeños, v y w de rojo y azul respectivamente.
Algoritmos
Algoritmo CR. (Chvátal, Reed):
(Achlioptas, Kim, Krivelevich, Tetali) (2000): Existe ck tal que
si m(n)>c2kn/k con c>ck la propiedad 'el algoritmo CR
halla en tiempo lineal un 2-coloramiento' se satisface con alta probabilidad.
Algoritmos
Versión algorítmica del lema Local de Lovasz: Beck (91), Alon (91),
Molloy, Reed (98), Czumaj, Scheideler (00), Srinivasan (08), Moser, Tardos (08, 09).
Existe ck tal que si m(n)=c2kn/k2 con c<ck entonces Hk(n,m) es 2-coloreable en tiempo lineal.
Para problemas de satisfacción: Montanari, Restrepo, Tetali (2011),
Molloy, Restrepo (2012).
Si m(n)≥Ω(αk2k/k) entonces el core es vacío y el proceso de eliminación siempre halla un coloramiento.
Algoritmos
Estudio del core:
Aproximación por ecuaciones diferenciales (Wormald)
Acoplamiento con procesos de Poisson (Janson)
Desigualdad de Azuma.
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Marvelous List
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Fantastic Ordered List
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Two is smaller than...
Three!
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Lemonade
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18
Bread
$3
2
Clever Quotes
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“The nice thing about standards is that there are so many to choose from” and block:
“For years there has been a theory that millions of monkeys typing at random on millions of typewriters would
reproduce the entire works of Shakespeare. The Internet has proven this theory to be untrue.”
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